nullschool earth

一个全球天气状况的视觉化
超级计算机预报
每三小时更新一次

海洋表层洋流估算
每日更新

海洋平面温度和
大概值取自每天平局数（1981-2011）
每天更新

海浪
每3个小时更新

极光
每 30 分钟更新

制作方

Cameron Beccario - @cambecc.bsky.social
Nullschool Technologies Inc.

社区

通讯: news.nullschool.net
Facebook: EarthWindMap
YouTube: @nullschool-tech
Instagram: @nullschool

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联系方式

如需许可或其他咨询，请联系 inquiries@nullschool.net

数据来源

若没有全球各地政府机构与研究实验室的科学家和工程师持续产出的地球科学数据，本产品不可能问世。

天气数据: GFS (Global Forecast System)
EMC / NCEP / NWS / NOAA
洋流数据: OSCAR v2.0
Earth & Space Research
Global Ocean Physics Analysis and Forecast
E.U. Copernicus Marine Service Information (CMEMS). Marine Data Store (MDS). DOI: 10.48670/moi-00016
海面温度: OI SST (Optimum Interpolation Sea Surface Temperature) V2.1
NOAA Physical Sciences Laboratory, Boulder, Colorado, USA
注：若 OI SST 数据距今少于两周，则为初步数据，可能会变更
OSTIA (Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis)
UK Met Office + GHRSST + E.U. Copernicus Marine Service Information (CMEMS)
RTGSST (Real Time Global Sea Surface Temperature)
MMAB / EMC / NCEP / NWS / NOAA
海浪: WAVEWATCH III
MMAB / EMC / NCEP / NWS / NOAA
珊瑚白化警报区域: Coral Reef Watch / NOAA
气溶胶和化学: GEOS-5 (Goddard Earth Observing System)
GMAO / NASA
CAMS (Copernicus Atmosphere Monitoring System)
Copernicus / European Commission + ECMWF
极光: OVATION
SWPC / NCEP / NWS / NOAA
Processing script written by Stephanie Deppe, PhD (profile)
紫外线指数与红斑剂量率: Climate Prediction Center / NCEP / NWS / NOAA
活跃火点: Fire Information for Resource Management System (FIRMS) / EOSDIS / NASA
（参见下文的讨论）

库与服务

地理投影与可视化库: D3
开源库: 查看署名与许可
地理数据: Natural Earth
GRIB / NetCDF解码器: NSF Unidata netcdf-java
主机托管: Cloudflare
Amazon S3
Backblaze B2
Digital Ocean
字体: M+ FONTS
Google Noto Fonts
图标: Font Awesome Free by @fontawesome - CC BY 4.0
色标: ColorBrewer2.org
Kindlmann Linear Luminance
MYCARTA
Dave Green's cubehelix
免费版本的源代码: github.com/cambecc/earth

acknowledgements

灵感: HINT.FM wind map
原型: air.nullschool.net

关于数据

‘平面’层代表地面或者水平面的状况
这层沿着山川，山谷，等的等高线。

覆盖层用颜色表示了其他层面的数据
有些覆盖层在特别的高度有效
有些其他覆盖层在整个大气层都有效

风

风速在具体高度

温度

温度在具体高度

相对湿度

相对湿度在具体高度

湿球温度

距地表 2 米处的湿球温度
根据 GFS 的干球温度、露点温度和气压变量，采用Brice 和 Hall的方法计算

露

距地表 2 米处的露点温度

WPD

瞬时风电功率密度
风能可用功率的量度：½ρv³，其中 ρ 为空气密度，v 为风速

水汽含量

水汽含量
地面空间上的一列空气压缩后的总储水量

云中总水量

云中所含水汽总和
地面空间上的一列空气压缩后的云中的总储水量

3HPA

3小时累积降水量
未来三小时的降水量

CAPE

对流可用位能（表面）
表示空气福利，一个大气不稳定的测量和恶劣天气的预测

MSLP

平均海平面压力
大气压减少到海平面

体感温度

体感温度
体感气温，综合考虑炎热指数与风寒效应得到大气温度)

UVI

紫外线指数
因晒伤型紫外线（UV）辐射强度而导致的无防护日晒风险

0 - 2: 低
3 - 5: 中等
6 - 7: 高
8 - 10: 很高
11+: 极端

海面温度

海面温度
海洋表层温度

海温偏差值

海面温度异常
RTG-SST: 1981-2011年中间不同的海洋温度温度平局值日报
OSTIA: calculated from 1981–present Pathfinder climatology
OI SST: calculated from 1971-2000 OI SST V2 climatology

有效波高

有效浪高
大致相当于由“受过训练的观察者”估计的海浪高度

BAA

珊瑚白化警报区域（7 天最大值）
珊瑚白化相关的热胁迫等级：

无压力: 无热胁迫或珊瑚白化。
珊瑚白化监测: 存在低水平的热胁迫。
珊瑚白化警报: 存在可能的白化风险。热胁迫正在累积。
警报等级 1: 存在全礁范围白化的风险。很可能出现显著的白化。
警报等级 2: 存在全礁范围白化并伴随对热敏感的珊瑚死亡的风险。很可能出现严重白化和显著的珊瑚死亡。
警报等级 3: 多物种死亡风险。
警报等级 4: 严重的多物种死亡风险（超过 50% 的珊瑚）。
警报等级 5: 几乎完全死亡的风险（超过 80% 的珊瑚）。

COsc

地表一氧化碳浓度
地表空气中所含一氧化碳的比例

CO₂sc

地表二氧化碳浓度
地表空气中所含二氧化碳的比例

SO₂sm

地表二氧化硫总质量
靠近地表空气中的二氧化硫含量

NO₂

二氧化氮
靠近地表空气中的二氧化氮含量

尘埃消光

尘埃消光
由沙尘导致的 550 nm 波长处的气溶胶光学厚度（AOT）

SO₄ex

硫酸盐消光
由硫酸盐导致的 550 nm 波长处的气溶胶光学厚度（AOT）

PM₁

颗粒物 < 1 微米
大气颗粒物中直径小于 1 微米部分的质量

PM_2.5

颗粒物 < 2.5 µm
大气颗粒物中直径小于 2.5 微米部分的质量

PM₁₀

颗粒物 < 10 µm
大气颗粒物中直径小于 10 微米部分的质量

OMaot

有机物气溶胶光学厚度
由空气中悬浮的有机物导致的 550 nm 波长处的气溶胶光学厚度（AOT）。
该图层可理解为由野火等燃烧源产生的烟雾厚度。

气压层

气压大致与高度相关
几个气压层在气象学上耐人寻味
他们假设地球是完全光滑的来展示数据
标注： 1 百帕（hPa）= 1 毫巴（mb）

1000 hPa: 00,~100 m, 接近海平面情况
850 hPa: 0~1,500 m, 大气边界层，低
700 hPa: 0~3,500 m, 大气边界层，高
500 hPa: 0~5,000 m, 涡量
250 hPa: ~10,500 m, 高速气流
70 hPa: ~17,500 m, 平流层
10 hPa: ~26,500 m, 更多关于平流层

关于海浪

有效浪高是指海洋中某一特定位置最高的三分之一海浪的平均值。这里有其详细描述。

波峰周期是指通过一个特定位置最强的波浪的（逆）频率，无论它是否由风产生或鼓动。当然，有很多波浪通过同一个区域，每一个都有不方向，但同时把这些波浪都显示出来会显得复杂。相反，我们只显示在一组海浪中能量最大的一个。虽然这样会使海洋上 #1 波组突然转向另一个方向的地方形成分界线的效果。通常情况下，这些边界代表锋线，但其他时候，它们只是机械式的数据处理结果。

关于二氧化碳浓度
适用于 2017-01-24 04:30 UTC 之前的日期

当在执行CO₂在表面浓度的可视化时，我注意到NASA GEOS-5 model回报了一个和广泛汇报数据有显著差异的全球平均值。举例来说，其在2015-11-23 00:00 UTC运行时，其全球平均数仅有368ppmv，而其他气象台的汇报则接近400ppmv。GEOS-5是在2006被建造的，所以也许其模型并没有计算大气中CO₂经过时间的累积？这只是简单的猜测，我也并不确定。

为了将GEOS-5的结果更靠近当前值，我已经添加了一个统一的偏移量为+32 ppmv，增加全局平均值到400ppmv左右。这在科学上并不是特别严谨，但这样操作也使得大气层CO₂在当日生成的影像更加的有说明性。毫无疑问的，我欢迎一个更严格的实现方法，或者找个为什么GEO-5模型会产生这样的数据的合理解释。

自 2017-01-24 04:30 UTC 起，不再需要此调整，因为 GEOS‑5 似乎已升级。

关于气溶胶和消光

气溶胶是指空气中包含的微粒。常见微粒是灰尘、烟尘、煤尘以及水微粒（云）。这些微粒会通过吸收和分散光线对阳光产生显著影响，它们凝结并减少到达地面的光线数量。这种光线通过大气时的损耗被称作消光。

一种常用的消光测定方式是气溶胶光学厚度（AOT）是指记录入射光和透射光能量的比率。这会帮助我们理解空气中颗粒物的厚度。

关于活跃火点数据

火点数据由 VIIRS 375m NRT（NOAA‑20）和 VIIRS 375m NRT（Suomi NPP）的活跃火点产品组合而成。每个火点包含检测时间（卫星进行测量的时间）以及火灾辐射功率（FRP，单位：兆瓦（MW））。有关读数解读的更多信息，请参阅 FIRMS 常见问题以及 VIIRS I-Band 375 m 活跃火点数据的详细讨论。

我们在此致谢：本产品使用了 NASA 的 FIRMS（火灾信息资源管理系统）的数据和/或图像，FIRMS 隶属于 NASA 的 EOSDIS（地球观测系统数据与信息系统）。

键盘快捷方式

e: 显示菜单
escape: 关闭对话框／菜单
n: 返回实时（最新数据）
shift-c: 显示日期选择日历
j: 向后移动一个时间步长
shift-j: 向后移动数个时间步长
k: 向前移动一个时间步长
shift-k: 向前移动数个时间步长
g: 网格视图打开/关闭
p: 动画打开/关闭
shift-h: 启用/停用高清模式
shift-t: 显示设置

i: 上升一个气压等级
shift-i: 上升到平流层
m: 降低一个气压等级
shift-m: 降低到地表

d: 放大
shift-d: 快速放大
x: 缩小
shift-x: 快速缩小
w: 向上旋转
shift-w: 向上更快旋转
z: 向下旋转
shift-z: 向下更快旋转
a: 向左旋转
shift-a: 向左更快旋转
s: 向右旋转
shift-s: 向右更快旋转

翻译者

Александр Попов Вячеслав Епиков 1599763839 1992pb 2451158917 피시 afropolakwot agagey Aleksander Alexander Kirilov Alexey Dmitriev Alexey Korsakov AlexOrlovets Anderson Porto Andre Lz Andrea de Franco Andrew Pedrini Andrey Bagmanov Antonpek arquerogonza Artur Wisniewski ashawesoman ashvin.j.sherathiya astrostrong asveruz atom Belore Stergann bgij bidulem3 Birg3r Bohuslav Šín Bram Versteeve Bryan carina.bringedal carlofrc Cassiel Bclamson Ching-ping Yu Christian Leroux contact cuxcoll Daniel Bartsch Daniel Isak Marinosson Daniel Pawlowski Daniel Rakoczy danielruiz1636 Darlite davalenciano98 Davide Carlier Denat250 deus.05 Dimitris T. Papadimitriou dlo.daniel Dominic Douglas dsantosgtm dustyhofman e Eason Huang egarpunov elier.pila Eric Kim essaii32 estefilippini fantasy_lcl farrasoctara Felipe Faria florian-lerch franci00 FranklinZhang Frederik T. de Ridder fthmiln georg.loesel gherlainfo giacomo.gerosa Gian Centeno giospud gonzalo.ag88 gporter.seadog graceang graham.rimmington grol2901 Hebel holgersson Hyung Wook Jung Ichiro Wang Ignacio Sanz iii1212 InfoSecOne Jae Soo Park Jiří Batelka Joanna Rinne Joao Correia jocelot Jomari Joseph Barrera Jonathan Yang Jose A. Frias Morales juanpaexpedite kai.s.mueller Karol Sapiński Kiyun Jeon kjetil.hoiby kty5663 ku5an2901 laurapaccini leandro1212 leticia.tahnee lretamal Luboš Motl marcello.carreira marco.prosdocimo Mark markeletona Markus Schley Martine Bolzinger Matt Tang Mattia Raffa mavilesilva melfi Melissa Ortiz Massó Meow Wang mgb Michael Purer Michael Michel Rivero mikami_1966.1118 mikele.fit95 Miquel Bayo Moreno mir597 MirageF1AZ Miroslaw Lisiak Mohannad Alahmadi m_strugale nando nunolava1998 Olivier OLS-RU Oğuzhan Arı Paul Bachem Paweł Kowalczyk pdobrev Personim Intaned Philippe Jabet Plamen Dobrev ProffLex P_A_N_D_A_M_A_N Rafael Nonato Bassora rajeshgodvani RaskiPL reyfran8 Riccardo Monfardini robertrosalex Roger Helman Roller978 rosariainpo Russel Schwartz santiago.giraldoc sapan021 sarogrom Seongmin Park september43 Seregalsv Serega silverhaze030 Simone Dragoni siudzin98 skyneon77 sombrasbaul Somil Thesia Stephen Flynn Steven SUGIMOTO Tatsuo Sunny Miu Tayseer M Alhibshi Telmo John tenderstart thanhhuyenlth Thomas Middelveld Thorsten Schleicher tigormal tigra200sx Tomasz Waligóra torstenleibrich tsuka tama ulaszewski.bartosz ultordima Vasily Tarasenko vhc1967 Vu Thuong Víctor Velarde wasted webfreelance Wonmin Jeong wtlovergirl xesmedic xorpid xrdeem xsqz 潘柏綸 yaawwad Yauhen Bahashou youngjune4498 Youngmin Jeon Yukun Chen zackcaussy Zulus Οverlord

参考资料

入选 CLEAN（气候素养与能源意识网络）教育资源合集。

免责声明

本网站所用GEOS-5数据，由NASA的戈达德太空飞行中心下属的全球模块化与同步化办公室 (GMAO)，通过NASA的气候模拟中心的在线数据接口提供
GEOS-5数据（包含所有化学及微粒层面）免责声明：预报所使用的GEOS系统是出于实验目的建设并仅供研究目的使用。不建议将这些预报数据用于研究以外的目的。

Generated using Copernicus Atmosphere Monitoring Service Information 2017-2020. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of this information.

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