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해수면 해류 추정치
매일 업데이트

해수면 온도 및
일평균으로부터의 이상 (1981-2011)
매일 업데이트

바다의 파도는
3시간 마다 업데이트 됩니다

오로라는
매 30분마다 업데이트됩니다

제작

Cameron Beccario - @cambecc.bsky.social
Nullschool Technologies Inc.

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데이터 소스

이 제품은 전 세계 정부 기관과 연구소의 과학자 및 엔지니어가 생산하는 지구과학 데이터의 꾸준한 흐름이 없었다면 존재하지 못했을 것입니다.

기후 데이터
GFS (Global Forecast System)
EMC / NCEP / NWS / NOAA
해류 데이터
OSCAR v2.0
Earth & Space Research
Global Ocean Physics Analysis and Forecast
E.U. Copernicus Marine Service Information (CMEMS). Marine Data Store (MDS). DOI: 10.48670/moi-00016
해수면 온도
OI SST (Optimum Interpolation Sea Surface Temperature) V2.1
NOAA Physical Sciences Laboratory, Boulder, Colorado, USA
참고: 2주 이내의 OI SST 데이터는 예비값이며 변경될 수 있습니다
OSTIA (Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis)
UK Met Office + GHRSST + E.U. Copernicus Marine Service Information (CMEMS)
RTGSST (Real Time Global Sea Surface Temperature)
MMAB / EMC / NCEP / NWS / NOAA
파랑
WAVEWATCH III
MMAB / EMC / NCEP / NWS / NOAA
백화 경보 구역
Coral Reef Watch / NOAA
에어로졸과 화학물질
GEOS-5 (Goddard Earth Observing System)
GMAO / NASA
CAMS (Copernicus Atmosphere Monitoring System)
Copernicus / European Commission + ECMWF
오로라
OVATION
SWPC / NCEP / NWS / NOAA
Processing script written by Stephanie Deppe, PhD (profile)
자외선 지수와 홍반 선량률
Climate Prediction Center / NCEP / NWS / NOAA
발생 중인 화재
Fire Information for Resource Management System (FIRMS) / EOSDIS / NASA
(논의는 아래 참고)

라이브러리 및 서비스

지리 투영 및 시각화 라이브러리
D3
오픈 소스 라이브러리
출처 표기 및 라이선스 보기
지도 데이터
Natural Earth
GRIB/NetCDF 디코더
NSF Unidata netcdf-java
호스팅
Cloudflare
Amazon S3
Backblaze B2
Digital Ocean
글꼴
M+ FONTS
Google Noto Fonts
아이콘
Font Awesome Free by @fontawesome - CC BY 4.0
색상 스케일
ColorBrewer2.org
Kindlmann Linear Luminance
MYCARTA
Dave Green's cubehelix
무료 버전의 소스 코드
github.com/cambecc/earth

acknowledgements

영감
HINT.FM wind map
프로토타입
air.nullschool.net

데이터에 대하여

"표면"은 지면이나 수면을 말하며
이는 산이나 골짜기의 윤곽을 따라 정해집니다.

오버레이에서는 색상을 이용해 지도에 대략적인 값을 표시하며
특정 고도에서만 유효한 오버레이도 있고
그 외에는 어느 고도에서나 유효합니다

바람
특정 고도에서의 풍속
온도
특정 고도에서의 기온
상대습도
특정 고도에서의 상대습도
습구온도
지표면 위 2m의 습구온도
GFS의 건구온도·이슬점온도·기압 변수를 사용하고 Brice and Hall 방법으로 산출합니다.
이슬점
지표면 위 2m의 이슬점온도
WPD
풍력 에너지 밀도
바람이 가진 힘의 단위입니다: ½ρv3, 여기서 ρ는 공기 밀도이고 v는 풍속입니다
TPW
가강수량
지상에서 우주까지 뻗은 기둥에서 대기에 포함된 물의 양
TCW
총 구름 수분함량
지상에서 우주까지 뻗은 기둥에서 구름에 포함된 물의 양
3HPA
3시간 강수량
다음 3시간 동안의 강수량
CAPE
대류가용잠재에너지 (지표)
공기가 떠오를 때 쓸 수 있는 힘으로, 대기 불안정 및 악천후를 예측하는 데 이용할 수 있음
MSLP
평균 해수면 기압
해수면 보정 기압
MI
불쾌지수
체감기온은 더위 지수체감 추위(윈드칠)의 조합으로 산출합니다.
UVI
자외선 지수
햇볕 노출 시 자외선(UV)의 강도에 따라 발생할 수 있는 피부 손상 위험도
0 - 2
낮음
3 - 5
보통
6 - 7
높음
8 - 10
매우 높음
11+
극단적
해수면 온도
해수면 온도(SST)
해수면의 온도
해수면 이상수온
해수면 이상수온
RTG-SST: 1981부터 2011년 사이의 해수 온도 일일 평균 차
OSTIA: calculated from 1981–present Pathfinder climatology
OI SST: calculated from 1971-2000 OI SST V2 climatology
HTSGW
유의 파고
숙련된 관측자가 추정한 평균 파고와 대체로 비슷함
BAA
백화 경보 구역 (7일 최대값)
산호 백화 열 스트레스 수준:
열 스트레스 없음
열 스트레스나 산호 백화가 나타나지 않습니다.
백화 주의보
저수준의 열 스트레스가 있습니다.
백화 경보
백화 가능성의 위험. 열 스트레스가 누적 중입니다.
경보 등급 1
암초 전역의 백화 위험. 상당한 산호 백화가 발생할 가능성이 높습니다.
경보 등급 2
열에 민감한 산호의 폐사를 동반한 암초 전역의 백화 위험. 심각한 백화와 상당한 산호 폐사가 예상됩니다.
경보 등급 3
다종 폐사 위험.
경보 등급 4
심각한 다종 폐사 위험(산호의 50% 이상).
경보 등급 5
거의 전멸 위험(산호의 80% 이상).
COsc
일산화탄소 지표 농도
지표 공기 중 일산화탄소의 비율
CO2sc
이산화탄소 지표 농도
지표 공기 중 이산화탄소의 비율
SO2sm
지표 아황산가스량
지표면 부근 공기 중 이산화황의 양
NO2
이산화질소
지표면 부근 공기 중 이산화질소의 양
DUex
분진 소광
파장 550 nm에서 먼지에 의한 에어로졸 광학적 두께(AOT)
SO4ex
황산염 소광
파장 550 nm에서 황산염에 의한 에어로졸 광학적 두께(AOT)
PM1
초미세먼지 < 1 µm
대기 입자 중 지름 1µm 미만의 질량
PM2.5
초미세먼지 < 2.5 µm
대기 입자 중 지름 2.5µm 미만의 질량
PM10
미세먼지 < 10 µm
대기 입자 중 지름 10µm 미만의 질량
OMaot
유기물 에어로졸 광학적 두께
파장 550 nm에서 공기 중 유기물에 의한 에어로졸 광학적 두께(AOT)
이 레이어는 산불 등 연소로 발생한 연기의 두께로 해석할 수 있습니다.

기압면

대기압은 일반적으로 고도에 반비례합니다
몇몇 대기압의 경우 기상학적으로 특별한 의미를 지닙니다
지구가 매끄러운 구라 가정하고 계산합니다
참고: 1 헥토파스칼 (hPa) = 1 밀리바 (mb)

1000 hPa
00,~100 m, 해수면 근처
850 hPa
0~1,500 m, 행성 경계층, 하층
700 hPa
0~3,500 m, 행성 경계층, 상층
500 hPa
0~5,000 m, 와도
250 hPa
~10,500 m, 제트 기류
70 hPa
~17,500 m, 성층권
10 hPa
~26,500 m, 머나먼 성층권

해양 파랑 안내

유의 파고는 특정 해역에서 관측되는 파도 중 상위 1/3의 평균 높이를 의미합니다. 의미와 해석은 이 글에 잘 설명되어 있습니다.

최대 파랑 주기는 특정 지점을 지나는 파 중 가장 에너지가 큰 파의 (역수) 주파수입니다. 실제로는 여러 파군이 서로 다른 방향으로 지나가지만, 모두를 표시하면 지나치게 복잡해지므로 가장 에너지 기여가 큰 하나의 파군만 보여줍니다. 그 결과 바다의 어느 영역에서는 1위 파군이 갑자기 2위로 바뀌는 ‘경계’가 생길 수 있습니다. 이는 종종 너울 전선을 의미하지만, 때로는 순위화 방식의 산물에 불과하기도 합니다.

CO2 농도
2017-01-24 04:30 UTC 이전 자료 열람 시 참고 사항

CO2 지표 농도 시각화를 구현하는 과정에서, NASA GEOS-5 모델이 널리 보고되는 값과 상당히 다른 전지구 평균을 보고한다는 점을 확인했습니다. 예컨대 2015-11-23 00:00 UTC 실행에서는 전지구 평균이 368 ppmv에 불과하지만, 관측소에서는 400 ppmv에 더 가까운 농도를 보고합니다. GEOS-5가 2000년대에 구축된 만큼, 시간이 지남에 따른 대기 CO2 축적을 반영하지 않았을 가능성도 있습니다. 이는 어디까지나 추정일 뿐이며 확실하지 않습니다.

GEOS-5 결과를 최근 수치에 가깝게 보이도록 하기 위해 +32 ppmv의 균일 오프셋을 더해 전지구 평균을 400 ppmv로 맞췄습니다. 과학적으로 엄밀한 방법은 아니지만, 현재 대기 중 CO2 논의를 설명하는 데는 도움이 됩니다. 더 엄밀한 접근이나 GEOS-5가 이런 값을 산출하는 이유에 대한 설명을 언제든 환영합니다.

2017-01-24 UTC부터는 GEOS-5가 업그레이드 되었으므로 더 이상 값을 조정할 필요가 없습니다.

에어로졸과 소광 효과

에어로졸은 미세 입자를 포함한 공기를 뜻합니다. 대표적인 입자는 먼지, 연기, 그을음, 그리고 물방울(구름)입니다. 이러한 입자는 주로 흡수와 산란을 통해 태양빛에 영향을 주며, 그 결과 지표에 도달하는 빛의 양이 줄어듭니다. 대기를 통과하면서 빛이 줄어드는 현상을 소광이라고 합니다.

소광의 대표적 지표는 에어로졸 광학적 두께(AOT)로, 입사광과 투과광 세기의 비(로그)를 뜻합니다. 이를 통해 공기가 입자로 얼마나 ‘두꺼운지’를 파악할 수 있습니다.

활성 화재 데이터 안내

화재 데이터는 VIIRS 375m NRT(NOAA‑20)와 VIIRS 375m NRT(Suomi NPP) 활성 화재 제품을 결합한 것입니다. 각 화재 탐지 지점에는 탐지 시각(위성이 측정을 수행한 시점)과 화재 복사력(FRP, 단위: 메가와트(MW))이 포함됩니다. 판독값 해석 방법에 대한 자세한 내용은 FIRMS FAQVIIRS I‑Band 375 m Active Fire Data의 상세 설명을 참고하세요.

NASA의 FIRMS(Fire Information for Resource Management System) 데이터 및/또는 이미지를 사용했음을 밝힙니다. FIRMS는 NASA의 EOSDIS(Earth Observing System Data and Information System)의 일부입니다.

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번역해주신 분들

Александр Попов Вячеслав Епиков 1599763839 1992pb 2451158917 피시 afropolakwot agagey Aleksander Alexander Kirilov Alexey Dmitriev Alexey Korsakov AlexOrlovets Anderson Porto Andre Lz Andrea de Franco Andrew Pedrini Andrey Bagmanov Antonpek arquerogonza Artur Wisniewski ashawesoman ashvin.j.sherathiya astrostrong asveruz atom Belore Stergann bgij bidulem3 Birg3r Bohuslav Šín Bram Versteeve Bryan carina.bringedal carlofrc Cassiel Bclamson Ching-ping Yu Christian Leroux contact cuxcoll Daniel Bartsch Daniel Isak Marinosson Daniel Pawlowski Daniel Rakoczy danielruiz1636 Darlite davalenciano98 Davide Carlier Denat250 deus.05 Dimitris T. Papadimitriou dlo.daniel Dominic Douglas dsantosgtm dustyhofman e Eason Huang egarpunov elier.pila Eric Kim essaii32 estefilippini fantasy_lcl farrasoctara Felipe Faria florian-lerch franci00 FranklinZhang Frederik T. de Ridder fthmiln georg.loesel gherlainfo giacomo.gerosa Gian Centeno giospud gonzalo.ag88 gporter.seadog graceang graham.rimmington grol2901 Hebel holgersson Hyung Wook Jung Ichiro Wang Ignacio Sanz iii1212 InfoSecOne Jae Soo Park Jiří Batelka Joanna Rinne Joao Correia jocelot Jomari Joseph Barrera Jonathan Yang Jose A. Frias Morales juanpaexpedite kai.s.mueller Karol Sapiński Kiyun Jeon kjetil.hoiby kty5663 ku5an2901 laurapaccini leandro1212 leticia.tahnee lretamal Luboš Motl marcello.carreira marco.prosdocimo Mark markeletona Markus Schley Martine Bolzinger Matt Tang Mattia Raffa mavilesilva melfi Melissa Ortiz Massó Meow Wang mgb Michael Purer Michael Michel Rivero mikami_1966.1118 mikele.fit95 Miquel Bayo Moreno mir597 MirageF1AZ Miroslaw Lisiak Mohannad Alahmadi m_strugale nando nunolava1998 Olivier OLS-RU Oğuzhan Arı Paul Bachem Paweł Kowalczyk pdobrev Personim Intaned Philippe Jabet Plamen Dobrev ProffLex P_A_N_D_A_M_A_N Rafael Nonato Bassora rajeshgodvani RaskiPL reyfran8 Riccardo Monfardini robertrosalex Roger Helman Roller978 rosariainpo Russel Schwartz santiago.giraldoc sapan021 sarogrom Seongmin Park september43 Seregalsv Serega silverhaze030 Simone Dragoni siudzin98 skyneon77 sombrasbaul Somil Thesia Stephen Flynn Steven SUGIMOTO Tatsuo Sunny Miu Tayseer M Alhibshi Telmo John tenderstart thanhhuyenlth Thomas Middelveld Thorsten Schleicher tigormal tigra200sx Tomasz Waligóra torstenleibrich tsuka tama ulaszewski.bartosz ultordima Vasily Tarasenko vhc1967 Vu Thuong Víctor Velarde wasted webfreelance Wonmin Jeong wtlovergirl xesmedic xorpid xrdeem xsqz 潘柏綸 yaawwad Yauhen Bahashou youngjune4498 Youngmin Jeon Yukun Chen zackcaussy Zulus Οverlord

출처

CLEAN(Climate Literacy and Energy Awareness Network) 교육 자료 모음에 선정되었습니다.

면책 조항

이 사이트에서 사용된 GEOS-5 데이터는 NASA 고다드 우주 비행 센터의 글로벌 모델링 및 동화 사무소(GMAO)에서 NASA 기후 시뮬레이션 센터의 온라인 데이터 포털을 통해 제공되었습니다
화학물질 및 미세먼지 레이어 구현에 사용된 GEOS-5 데이터를 이용할 때 다음 면책 조항을 읽어보십시오: GEOS 시스템을 활용한 예측 데이터는 실험적이며 연구 목적으로만 생성되었습니다. 이러한 예측을 단순 조사 이외의 사안에서 이용하는 것은 권장하지 않습니다.

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