earth

vizualizace globálních podmínek počasí
předpovězených supočítači
obnovených každé tři hodiny

ocean surface current estimates
updated every day

povrchové teploty oceánu a
anomálie z denních průměrů (1981-2011)
obnoveny denně

oceánské vlny
aktualizované každé tři hodiny

aurora
updated every thirty minutes

Atmosférický tlak zhruba odpovídá výšce
několik úrovní tlaků jsou zajímavé v meteorologii
ukazují údaje předpokládaje hladkou Zemi
všimni: hektopascal (1 hPa) je milibar (1 mb)

"Povrchová" vrstva odpovídá podmínkách u země nebo hladiny
tato vrstva kopíruje křivky hor, údolí atd.

vrstvy ukazují další dimenzi dat užitím barev
některé vrstvy platí pro udanou výšku
zatímco další se vztahují na celou tloušťku atmosféry

o oceánských vlnách

Výška významné vlny je průměrná výška nejvyšší 1/3 vln v konkrétním bodě oceánu. Viz [skvělé povídání zde] (http://www.vos.noaa.gov/MWL/apr_06/waves.shtml) popisující, co to znamená.

[Perioda maxima vln] (https://cs.wikipedia.org/wiki/Frekvence) je (převrácená) frekvence nejvíce energetických vln procházejících daným bodem, ať způsobených větrem nebo dmutím. Jistě je mnohem více vln plujících do různých směrů v dané oblasti, ale zobrazit všechny je komplexním oříškem. Místo toho vybíráme jen skupinu vln obsahující největší energii. Díky tomu vznikají fiktivní "hranice" mezi oblastmi oceánu, kde #1 nejsilnější skupina vln rázem klesne na druhé místo. Někdy hranice odpovídají čelům dmutí, jindy jsou jen pozůstatkem tohoto seřazování.

o koncentracích CO₂
for dates earlier than 2017-01-24 04:30 UTC

Když jsem implementoval vizualizaci povrchových koncentrací CO₂, všiml jsem si [modelu GEOS-5 od NASA] (http://gmao.gsfc.nasa.gov/GEOS/), jež informuje o střední koncentraci značně odlišné od častěji oznamovaných hodnot. Kupříkladu od 0:00 UTC 23.11.2015, globální průměr je jen 368 ppmv, zatímco CO₂ observatoře hlásí koncentrace blízké 400 ppmv. GEOS-5 byl postaven v 1. dekádě 21. století, a tak možná přehlíží hromadění atmosférického CO₂ v čase? To je jen spekulace, jistý si nejsem.

Abych údaje z GEOS-5 přiblížili současným hodnotám, přičetl jsem homogenní prémii +32 ppm, čímž globální průměr skočil k 400 ppm. To není vědecky košér, ale zlepšuje názornost vizualizace v diskusi, jež se dnes často točí kolem atmosférického CO₂. Bez debat bych dal přednost více rigoróznímu přístupu nebo vysvětlení, proč GEOS-5 hlásí hodnoty, které hlásí.

From 2017-01-24 04:30 UTC, this adjustment is no longer necessary because GEOS-5 appears to have been upgraded.

Odmítnutí odpovědnosti

Údaje GEOS-5 (obsahující všechny vrstvy chemie a částic) přicházejí s tímto [varováním] (http://gmao.gsfc.nasa.gov/GMAO_products/wx_analysis-prediction_products.php): Předpovědi užitím systému GEOS jsou experimentální a vyrobené pouze pro výzkumné účely. Užití předpovědí pro jiné účely než výzkum nedoporučujeme.

o aerosolech a potemnění

Aerosol je vzduch obsahující částice. Obvyklými jsou prach, dým, saze a kapky vody (mraky). Tyto částice ovlivňují sluneční svit hlavně absorpcí a rozptylem, které dohromady omezují množství světla dopadajícího až na povrch. Tato ztráta světla, jež prochází atmosférou, je známa jako potemnění či [extinkce] (https://aty.sdsu.edu/explain/extinction/extintro.html).

Jedním způsobem měření potemnění je [aerosolová optická tloušťka] (https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_depth) (AOT), což je logaritmus poměru výkonů světla přicházejícího a prošlého. Veličina pomáhá pochopit, jak "tlustým" částice vzduch činí.

about active fire data

Fire data is a combination of VIIRS 375m NRT (NOAA-20) and VIIRS 375m NRT (Suomi NPP) active fire products. Each fire detection data point contains the time of detection (when the satellite made the measurement) and the Fire Radiative Power (FRP) in units of megawatts (MW). For more information on how to interpret the readings, see the FIRMS FAQ and the detailed discussion of VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data.

We acknowledge the use of data and/or imagery from NASA's Fire Information for Resource Management System (FIRMS), part of NASA's Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS).

klávesové zkratky

překladatelé

Александр Попов Вячеслав Епиков 1599763839 1992pb 2451158917 피시 afropolakwot agagey Aleksander Alexander Kirilov Alexey Dmitriev Alexey Korsakov AlexOrlovets Anderson Porto Andre Lz Andrea de Franco Andrew Pedrini Andrey Bagmanov Antonpek arquerogonza Artur Wisniewski ashawesoman ashvin.j.sherathiya astrostrong asveruz atom Belore Stergann bgij bidulem3 Birg3r Bohuslav Šín Bram Versteeve Bryan carina.bringedal carlofrc Cassiel Bclamson Ching-ping Yu Christian Leroux contact cuxcoll Daniel Bartsch Daniel Isak Marinosson Daniel Pawlowski Daniel Rakoczy danielruiz1636 Darlite davalenciano98 Davide Carlier Denat250 deus.05 Dimitris T. Papadimitriou dlo.daniel Dominic Douglas dsantosgtm dustyhofman e Eason Huang egarpunov elier.pila Eric Kim essaii32 estefilippini fantasy_lcl farrasoctara Felipe Faria florian-lerch franci00 FranklinZhang Frederik T. de Ridder fthmiln georg.loesel gherlainfo giacomo.gerosa Gian Centeno giospud gonzalo.ag88 gporter.seadog graceang graham.rimmington grol2901 Hebel holgersson Hyung Wook Jung Ichiro Wang Ignacio Sanz iii1212 InfoSecOne Jae Soo Park Jiří Batelka Joanna Rinne Joao Correia jocelot Jomari Joseph Barrera Jonathan Yang Jose A. Frias Morales juanpaexpedite kai.s.mueller Karol Sapiński Kiyun Jeon kjetil.hoiby kty5663 ku5an2901 laurapaccini leandro1212 leticia.tahnee lretamal Luboš Motl marcello.carreira marco.prosdocimo Mark markeletona Markus Schley Martine Bolzinger Matt Tang Mattia Raffa mavilesilva melfi Melissa Ortiz Massó Meow Wang mgb Michael Purer Michael Michel Rivero mikami_1966.1118 mikele.fit95 Miquel Bayo Moreno mir597 MirageF1AZ Miroslaw Lisiak Mohannad Alahmadi m_strugale nando nunolava1998 Olivier OLS-RU Oğuzhan Arı Paul Bachem Paweł Kowalczyk pdobrev Personim Intaned Philippe Jabet Plamen Dobrev ProffLex P_A_N_D_A_M_A_N Rafael Nonato Bassora rajeshgodvani RaskiPL reyfran8 Riccardo Monfardini robertrosalex Roger Helman Roller978 rosariainpo Russel Schwartz santiago.giraldoc sapan021 sarogrom Seongmin Park september43 Seregalsv Serega silverhaze030 Simone Dragoni siudzin98 skyneon77 sombrasbaul Somil Thesia Stephen Flynn Steven SUGIMOTO Tatsuo Sunny Miu Tayseer M Alhibshi Telmo John tenderstart thanhhuyenlth Thomas Middelveld Thorsten Schleicher tigormal tigra200sx Tomasz Waligóra torstenleibrich tsuka tama ulaszewski.bartosz ultordima Vasily Tarasenko vhc1967 Vu Thuong Víctor Velarde wasted webfreelance Wonmin Jeong wtlovergirl xesmedic xorpid xrdeem xsqz 潘柏綸 yaawwad Yauhen Bahashou youngjune4498 Youngmin Jeon Yukun Chen zackcaussy Zulus Οverlord

Selected for inclusion in the Climate Literacy and Energy Awareness Network (CLEAN) collection of educational resources.

Údaje z GEOS-5 užité na tomto webu byly poskytnuty Globálním modelovacím a asimilačním úřadem (GMAO) na Goddardově středisku vesmírných letů v NASA prostřednictvím webového datového portálu v Středisku NASA pro simulaci klimatu

Generated using Copernicus Atmosphere Monitoring Service Information 2017-2020. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of this information.